Von Tonio Meier -
ChatGPT: Warum wir begeistert sind und warum es dennoch nichts versteht
Dieser Beitrag wurde ursprünglich von unserem Mitgründer und CEO, Tonio Meier, auf Linkedin veröffentlicht.
GPT übertrifft jeden anderen Chatbot auf dem Markt
Sam Altmann, der CEO von OpenAI, sagte kürzlich in einem Interview, dass er überrascht sei, dass niemand ChatGPT vor ihm entwickelt habe. Er sagte dies, weil GPT-3, das Modell, das ChatGPT zugrunde liegt, seit mehr als 2 Jahren über eine API für jeden verfügbar ist. Die Technologie gibt es schon seit Jahren, und jetzt haben sie eine relativ einfache Aktualisierung der Benutzeroberfläche vorgenommen, damit die Leute einfach damit interagieren können. Das Ganze ging viral, und nach wenigen Wochen hatten sich Millionen von Nutzern bei ChatGPT angemeldet.
Ich erinnere mich noch lebhaft daran, wie wir bei GUURU Solutions im November 2020 begannen, mit GPT-3 herumzuspielen und dann beschlossen, unsere KI darauf aufzubauen, weil die Ergebnisse so viel besser waren als mit jedem anderen Modell, das wir zuvor gesehen hatten. Ich erinnere mich an BoardRoom-Diskussionen von damals, in denen wir enthusiastisch vorhersagten, dass 90 % der Chatbot-Unternehmen da draußen früher oder später zerschlagen werden, weil sie nicht konkurrenzfähig sind. Davon sind wir vielleicht nicht mehr weit entfernt. Warum sollten Sie heutzutage mit einem Chatbot-Anbieter arbeiten wollen, der nicht auf dem GPT-3-Modell basiert?
Modelle wie GPT-3 (es wird weitere von anderen Unternehmen geben) durchforsten im Grunde das gesamte Internet und laufen auf Supercomputern, die nur riesige Unternehmen wie Microsoft, Google, Facebook und andere bauen können.
Es versteht nichts
Doch sowohl heute als auch im November 2020 kann man den Menschen noch immer nicht aus der Schleife herausnehmen. So beeindruckend es auch ist, dass man es nahezu jede Frage stellen kann, es bitten kann, ein Gedicht oder einen Artikel zu schreiben oder sogar eine App zu programmieren, es VERSTEHT trotzdem nichts. Wenn Sie ihm keine präzise Anweisung (oder eine präzise Frage) geben, weiß es nicht, was es damit anfangen soll. Es kann sich nicht auf ein Gespräch mit Ihnen einlassen, um zu klären und zu verstehen, was Sie wirklich wollen. Es kann nur auf der Grundlage Ihrer Eingaben Wörter ausgeben, die Sie wahrscheinlich hören wollen, weil sie einem Muster entsprechen. Das kann zu viel Kauderwelsch und unpräziser Sprache führen und manchmal zu Antworten, die schlichtweg falsch sind.
Okay, wir bekommen auch von Menschen Kauderwelsch und falsche Antworten, aber Menschen machen in der Regel Fehler, um aus ihnen zu lernen und neues Wissen zu schaffen. Wir sind einer KI mit menschlicher Intelligenz, der so genannten künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), noch keinen Zentimeter näher gekommen. Warum ist das so? Vermutlich, weil wir den Algorithmus, der in menschlichen Gehirnen abläuft, immer noch nicht kennen. Der Algorithmus, der für die Kreativität und die Schaffung neuen Wissens verantwortlich ist. Weil wir das nicht wissen, hat die KI-Gemeinschaft vor Jahren beschlossen, ein logisches Problem in ein statistisches zu verwandeln. Anstatt einen Bot zu entwickeln, der ein Problem VERSTEHEN kann, kann er Muster erkennen und den Output liefern, den Sie wahrscheinlich hören wollen.
„Wartet nur bis GPT-4 (oder GPT-X), dann ist der Mensch nicht mehr vonnöten“, sagen manche. Auch wenn sich diese Modelle zweifellos verbessern werden, scheint es unwahrscheinlich, dass AGI spontan entsteht, nur weil mehr Daten und Rechenleistung hinzukommen. Es scheint, dass der Durchbruch auf einem anderen Weg erfolgen muss, und wir brauchen zunächst neues Wissen, um zu verstehen, wie das menschliche Gehirn funktioniert. Wir haben noch keine AGI.
Nützliche Anwendungen für ChatGPT
Damit will ich nicht sagen, dass es nicht cool ist. Natürlich muss es sich nicht um eine AGI handeln, um enorme gesellschaftliche Vorteile zu bringen! Zunächst einmal macht es Spaß, damit zu interagieren. Man kann es auffordern, ein Gespräch zwischen seinen Lieblingsprominenten zu schreiben. Man kann ihm philosophische Fragen stellen oder fragen, was es über sich selbst denkt. Sie können es zum Lernen benutzen und es um Zitate über Mathematik, Physik, Chemie oder jede andere Disziplin bitten. Sie können ihn bitten, eine Zusammenfassung eines Artikels zu schreiben oder ihn anweisen, einen kurzen Aufsatz auf der Grundlage eines von Ihnen vorgegebenen Kontextes zu verfassen. Dies ist ein großer Fortschritt für generative Sprachmodelle und viel beeindruckender als ein Gespräch mit Siri oder Alexa.
Manche Leute sagen „Google ist erledigt“, denn warum sollte man eine Suchanfrage starten, die einem eine Liste von Links zum Durchblättern liefert, wenn man ChatGPT bitten kann, einem die Antwort direkt zu geben. Nun, das ist teilweise richtig, aber manchmal will man eine Liste statt einer Antwort, zum Beispiel wenn man nach den besten vietnamesischen Restaurants in Zürich SUCHT. Daher wird es die Suche als Anwendungsfall weiterhin geben. Außerdem neigen diese Leute dazu, die Fähigkeit eines großen Unternehmens wie Google zu unterschätzen, selbst einen Schritt zu tun. Sie werden wahrscheinlich bald selbst ein Sprachmodell haben (oder haben es vielleicht schon), das auf der gleichen Menge an Daten trainiert wurde. Das gilt auch für andere große Unternehmen wie Facebook oder Amazon.
Es gibt und wird viele Unternehmen wie uns geben, die über eine API auf GPT-3 und ChatGPT zugreifen und darauf aufbauende Anwendungen entwickeln. Natürlich müssen diese Unternehmen ihren eigenen Wert schaffen, indem sie zusätzliche Probleme lösen. Einfach nur eine nette Benutzeroberfläche bereitzustellen, die auf GPT-3 zugreift, wird nicht lange tragfähig sein.
Bei GUURU Solutions sind wir in der Branche der Mensch-zu-Mensch-Gespräche tätig. Unser Alleinstellungsmerkmal ist der Aufbau einer Online-Community von Produktexperten für Marken. Diese Experten helfen Online-Shoppern in Echtzeit in den Webshops dieser Marken. Ähnlich wie die kompetente Beratung, die Sie (manchmal) von einem freundlichen Mitarbeiter in einem Ladengeschäft erhalten.
Wir verwenden GPT-3, um die Absicht der Benutzerfrage zu erkennen, was dazu beiträgt, sie dem richtigen Experten zuzuordnen. Außerdem können wir unseren Kunden einen leistungsstarken integrierten Antwort-Bot für einfache Fragen zur Verfügung stellen, für die kein menschliches Fachwissen erforderlich ist. Wir leiten die Fragen jedoch nicht direkt an GPT weiter. Wir versehen sie mit zusätzlichem Kontext, weil wir wissen, dass dies zu besseren Ergebnissen führen wird. Der Prozess des Optimierens der Frage oder des Hinzufügens von Kontext zur Frage hat den schönen Namen Prompt Engineering. Wenn Sie die Art und Weise, wie Sie die Frage stellen, ändern oder den Kontext hinzufügen, ändert sich die Ausgabe oder die Antwort, die Sie von GPT erhalten.
Die Tatsache, dass Prompt Engineering mit ChatGPT eine große Sache ist, zeigt letztlich, dass KI ein Werkzeug ist. Ein sehr leistungsfähiges, aber dennoch ein Werkzeug, ähnlich wie ein Taschenrechner. Sie selbst ist nicht kreativ. Die Kreativität kommt von dem Menschen, der es benutzt.
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